AI가 방문객 한 명 한 명에게 맞는 동네를 안내합니다
위치·취향·동선 기반 AI 큐레이션으로 방문객이 더 오래 머물고, 더 많이 소비합니다
힙플은 로컬 상권을 위한 AI 플랫폼입니다. 방문객에게는 개인화된 동네 큐레이션을, 상권에는 체류시간·소비 데이터를 돌려줍니다. 2025년 대전 성심당상권 실증에서 효과를 확인했습니다.
방문객은 오지만, 상권 전체로 퍼지지 않습니다
연 1,000만명이 찾는 상권도 있습니다. 하지만 대부분의 방문객은 목적지 한 곳만 들렀다 떠납니다. 옆 골목의 좋은 가게를 모르고, 머물 이유를 찾지 못하고, 다음에 또 와야 할 이유도 없습니다. 방문객 숫자가 아니라 '체류'와 '연결'이 문제입니다. 한 명의 방문객이 상권 전체에서 경험을 이어가도록 만드는 구조가 필요합니다.
- 01인기 명소 주변 가게들은 낙수효과를 거의 못 받습니다
- 02방문객은 어디를 가야 할지 몰라 검색에 의존합니다
- 03상권 전체의 데이터는 아무도 갖고 있지 않습니다
힙플이 하는 일
AI 기반 개인화 큐레이션으로 방문객의 동선을 상권 전체로 확장합니다. 동시에 모든 데이터는 상권의 자산이 됩니다.
주요 기능
AI 상권투어
방문객의 위치·취향·시간대를 분석해 맞춤형 동선과 장소를 실시간 추천
스마트 키오스크
거점 공간에 설치해 방문객이 직접 체험하는 AI 큐레이션 단말
결제 연동
추천 장소 방문 후 결제까지 이어지는 흐름 자동화
상권 데이터 대시보드
방문객 동선·체류시간·소비 패턴을 실시간으로 시각화
콘텐츠 DB 연동
5,000개 이상의 로컬 콘텐츠(장소·맛집·축제 등)와 연결
도입 절차
상권 분석
방문객 유형·동선·상권 구조를 분석하고 힙플 적용 설계
데이터 셋업
상권 내 장소 정보·콘텐츠 DB를 힙플 시스템에 연동
거점 설치
스마트 키오스크 또는 웹 플랫폼 형태로 현장 설치·운영
운영 & 고도화
실시간 데이터 기반으로 추천 로직을 지속 업데이트
2025년 대전 성심당상권에서 실증했습니다
대전 원도심 성심당상권은 연 1,000만명이 찾는 로컬 핫플이지만, 방문객 대부분이 빵만 사고 바로 떠나는 구조였습니다. 힙플을 통해 빵보관소·트래블라운지에서 AI 큐레이션을 제공하고, 방문객이 성심당 외 주변 가게와 골목을 자연스럽게 경험하도록 동선을 설계했습니다. 그 결과 체류시간이 늘고, 연계 매출이 상승했습니다.
매일 수백명
AI 큐레이션 체험 방문객 수
체류시간 증가
큐레이션 이후 상권 내 체류시간 변화
지역 매출 증가
연계 가게 매출 상승 확인
2025 대전시 표창
원도심 상권 활성화 표창장 수상
For
이런 분들께 맞습니다
- ✦방문객 체류시간과 소비를 늘리고 싶은 지자체
- ✦관광객 동선 설계가 필요한 관광공사·지방관광재단
- ✦상권 내 AI 인프라 도입을 검토 중인 상점가·상권관리기관
- ✦스마트관광 실증사업을 추진하는 관광기업·공공기관
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